Zwischenbericht zum IDiTech-Mitgliederprojekt OpenSustainabilityApp
Jedes Jahr fördert IDiTech interne Mitgliederprojekte zu Themen, die Gesellschaft und Wirtschaft am meisten bewegen. In diesem Jahr wurden u.a. die Mitglieder TWYST by BlackFourier GmbH, Testbee GmbH und Fraunhofer FIT für ihren Ansatz einer endkundenzugänglichen App für GenAI-gestütztes CO2-Tracking und zusätzlicher Incentivierung mittels Blockchain ausgezeichnet. André Marburger von REWE Digital begleitet das Projekt als Mentor. Die Ergebnisse des Projekts werden auf dem Sommerfest präsentiert. Ein kleiner Zwischenbericht soll schon jetzt Lust auf mehr machen.
Der Hintergrund:
Derzeit konzentrieren sich fast alle CO2-Maßnahmen der Wirtschaft auf die wenigen großen Emittenten wie Konzerne und deren Lieferketten. Die Endkunden, von denen es gar nicht so wenige gibt, werden dabei etwas vernachlässigt.
Die Idee:
Mit einer App soll der Endkunde in die Lage versetzt werden, seinen täglichen, ganz normalen CO2-Fußabdruck zu ermitteln und dazu angeregt werden, freiwillig nachhaltiger zu leben.
Hypothese
Die wichtigste Hypothese dieses Projektes ist die Annahme, dass jeder CO2-Ausstoß einen Beleg oder eine Rechnung hat. Was keinen Beleg hat, wurde entweder schon einmal anders bilanziert oder emittiert nicht zusätzlich. Unter dieser Annahme ist es das Ziel des Projekts, den Endkunden mit einer App in die Lage zu versetzen, jeden seiner Kassenzettel und Rechnungen zu fotografieren, die darin versteckten CO2-Emissionen zu identifizieren und am Ende des Monats seinen CO2-Fußabdruck zu bilanzieren. Wer sich überdurchschnittlich sparsam verhält, wird mit dem OpenSustainabilityToken belohnt, denn jeder Token steht für 1 Kilogramm eingespartes CO2.
Wie kommen die CO2-Emissionen in die Anwendung? Vorgehensweise
Ministudie – Belegerkennung mittels GenAI und LLM: In einer Ministudie wurde zunächst untersucht, welche Vorteile LLMs gegenüber klassischen OCR-Algorithmen haben und welche LLMs für die spezifische Fragestellung einer Bonanalyse bei REWE geeignet sind. Untersucht wurden die Modelle: gpt-4-1106-vision-preview, gemma-7b-it:2790a696, llama-2-7b, mixtral-8x7b-instruct, llama-2-13b-chat, llama-70b-mlc, Google Gemini, Qwen-VL-max, llava-13b, minigpt-4 und internlmxcomposer. Welches Modell das Beste ist, erfahrt ihr auf dem Sommerfest.
Ministudie – Bestimmung von CO2-Emissionen mit Hilfe von Datenbanken: In einer weiteren Studie wurde untersucht, welche Emissionswerte überhaupt verfügbar sind und welche alternativen Berechnungsmethoden angewendet werden müssen, um aus einem Eintrag auf einem Kassenbon eine CO2-Emission zu erhalten. Neben Kassenbons wurden auch Tankquittungen und Hotelübernachtungen untersucht. Untersucht wurden die Datenbanken von Planted, Climatiq, OpenFoodsFacts, EcoCheck, OpenEAN, Clime und die BLS-Datenbank der Bundesforschungsanstalt für Ernährung und Lebensmittel. Die Ergebnisse werden ebenfalls auf dem Sommerfest präsentiert.
Ministudie – Nachhaltige Blockchains: In einer weiteren Ministudie wurde der Frage nachgegangen, mit welcher Blockchain überhaupt ein Nachhaltigkeitstoken ausgegeben werden kann, da Blockchains wie Bitcoin mit negativen Schlagzeilen zum Klimaschutz durch die Presse gehen. Insgesamt wurden 29 Blockchains auf ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit untersucht, darunter Marktführer, Rising Stars und Hidden Champions. Auch diese Ergebnisse werden auf dem Sommerfest vorgestellt.
Ministudie – Benutzerfreundliche Wallets: In einer weiteren Ministudie wurde geklärt, wie dieser Token in der App verwendet werden kann. Die meisten Wallets für Token sind zwar sicher, aber für den Endkunden an der Kasse ungeeignet, allein schon wegen des Zeitaufwandes. Es soll so schnell und einfach gehen wie mit der EC-Karte. Dazu wurden die Wallet as a Service Anbieter Circle, Magic, Web3Auth, Privy, Center Identity, Coinbase, Fireblocks, Fordefi, Selfchain Walt.ID und Crossmint untersucht und hinsichtlich Sicherheit, Kosten und Benutzerfreundlichkeit bewertet. Die Ergebnisse werden ebenfalls auf dem Sommerfest präsentiert.
Demo:
Neben den Studienergebnissen wird auch der aktuelle Stand der App live vorgeführt und anhand von Kassenbon, Tankbelegen und Hotelrechnungen demonstriert.