Wearable Shopping Assistant (WSA)

Wie wird KI zur hilfreichen Assistenz?

Neue Endgeräte und KI-Assistenten eröffnen neue Möglichkeiten, Menschen in Handel und Produktion zu unterstützen. Doch welche Anwendungen bieten einen tatsächlichen Mehrwert? Und wie müssen sie gestaltet sein, damit Menschen sie nutzen möchten?
Mit dem IDiTech-Mitgliederprojekt „Neue Nutzungsschnittstellen in Handel und Produktion“ wollen wir diese Fragen praktisch untersuchen. Gemeinsam bringen wir technologische Entwicklung und Nutzerperspektive zusammen, um Erfahrungen für den Einsatz virtueller Assistenz zu gewinnen.

Unser Ziel

Wir wollen neue Formen der Interaktion mit KI entwickeln und erproben. An konkreten Demonstratoren untersuchen wir das Zusammenspiel von Endgeräten, KI-Assistenz und menschlichen Erwartungen.
Die Ergebnisse sollen in einer Studie dokumentiert werden und Handlungsempfehlungen für Anwendungen in Handel und Produktion liefern.

Unser Testfeld: der Wearable Shopping Assistant

Produkte finden, Zutaten auf Allergene prüfen und das Budget im Blick behalten: Beim Einkaufen müssen Menschen unterschiedliche Informationen und Anforderungen miteinander verbinden. Deshalb eignet sich diese Alltagssituation, um den Nutzen virtueller Assistenz konkret zu untersuchen.
Der Wearable Shopping Assistant verbindet eine smarte Brille (hier: Ray-Ban Meta) mit sprachbasierter Unterstützung in Form eines Chatbots. Wir erproben, wann Hinweise hilfreich sind, wie viel Eigeninitiative Nutzende wünschen und wie persönliche Präferenzen berücksichtigt werden können.
Neben den Einsatzmöglichkeiten für Produkte des täglichen Bedarfs bieten sich auch Artikel mit hohem Erklärungsbedarf an, etwa aus dem Bau- und Gartenmarkt, an. Eine personalisierte Einkaufsberatung mit Artikeln, die zum letzten Einkauf oder zu individuellen Präferenzen passen, ist ebenfalls denkbar. Ein besonders wichtiger Aspekt ist aber die Förderung des barrierefreien Zugangs: Durch eine Bild- und Sprachverarbeitung in Echtzeit können Produktinformationen vorgelesen und Labels übersetzt werden, bei Bedarf auch in einfacher Sprache.

Was wir bereits umgesetzt haben

Für die erste Untersuchung haben wir im Juni den Mini-Supermarkt „IDi-Shop“ aufgebaut. Dort testeten 16 Personen einen Assistenten, der auf Fragen reagierte, und eine Variante, die selbstständig Hinweise gab.

Die Assistenz wurde zunächst von einem Menschen simuliert. So konnten wir unterschiedliche Formen der Unterstützung untersuchen, bevor die reale KI-Lösung entwickelt wird.
Die ersten Ergebnisse zeigen: Proaktive Unterstützung kann hilfreich sein. Der wahrgenommene Mehrwert hängt jedoch von der Einkaufssituation ab. Außerdem wünschen sich Nutzende eine persönliche Assistenz, deren Unterstützungsumfang sie selbst bestimmen können.

Was als Nächstes vorgesehen ist

Die gewonnenen Erkenntnisse fließen nun in die Entwicklung einer realen, agentischen KI-Lösung ein. Dazu untersuchen wir die Möglichkeiten, wie geeignete Datenquellen angebunden werden können – z. B. FoodFacts, Warenwirtschaftssysteme, spezielle Shop-Informationssysteme und CRM-Systeme (in Verbindung mit Loyalty-Kampagnen); anschließend sind weitere Labortests vorgesehen.
Ein Schwerpunkt liegt auf persönlichen Nutzerprofilen: Welche Informationen braucht der Assistent? Wie werden Präferenzen eingebunden und geschützt? Und wie behalten Nutzende die Kontrolle darüber?

Einblicke in die erste Erprobung

Wie die Tests im IDi-Shop durchgeführt wurden und welche Erkenntnisse daraus entstanden sind, erfahren Sie im Blogbeitrag zum Projekt

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